ثبت نام دوره پایتون مقدماتی
آزمایشگاه ADL دانشگاه تبریز با همکاری مرکز آموزشهای الکترونیکی و آزاد دانشگاه تبریز برگزار میکند
شروع دوره: روز سهشنبه 1401/09/08
روزهای برگزاری: یکشنبه و سه شنبه از ساعت 12 الی 14
ظرفیت دوره: حداقل 15 حداکثر 60 نفر
محل برگزاری: دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز
مهلت ثبت نام: تا تکمیل ظرفیت
توجه:
دانشجویان میبایست تصویر کارت دانشجویی خود را به ایمیل مرکز آموزشهای الکترونیکی و آزاد(vut@tabrizu.ac.ir) ارسال نمایند.
آزمایشگاه ADL مستقر در دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز، در دو سال اخیر پروژههای متعددی در حوزهی یادگیری ژرف انجام داده است. جرقهی اولیهی شکلگیری این آزمایشگاه با ایجاد هستهی پژوهشی طرح شهید احمدی روشن تحت حمایت بنیاد ملی نخبگان زده شد و کسب تجربهی موفق در پیادهسازی این پروژه تحت عنوان «پیادهسازی الگوریتمهای تشخیص اشیاء و قطعهبندی معنایی در سختافزارهای سبک»، انگیزهی تیم برای گسترش فعالیت در حوزههای مختلف یادگیری ماشین را تقویت نمود.
در حال حاضر تیم تحقیقاتی مذکور متشکل از 12 محقق در مقاطع مختلف تحصیلی و تحت نظر دکتر مینا زلفی لیقوان عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تبریز فعالیت دارند. «سلسه کارگاههای آموزشی علم داده» به منظور توسعهی بیشتر فعالیتها و تقویت کمی و کیفی قابلیتهای آزمایشگاه ADL برنامهریزی شده است. لذا هدف از برگزاری این کارگاهها علاوه بر تربیت و جذب اعضای جدید برای آزمایشگاه، اعتلای توان فنی و دانش عملی شرکت کنندگان و به تبع آن توانمندسازی آنها برای بهکارگیری علوم مبتنی بر داده، در حل مسائل علمی و صنعتی خواهد بود.
کارگاه پایتون مقدماتی، اولین کارگاه از سلسه کارگاههای مذکور است که طی 8 جلسه به صورت عملی برگزار خواهد شد. از این رو به منظور بهرهمندی حداکثری، به شرکت کنندگان پیشنهاد میشود با لپتاپ در این کارگاه حاضر شوند. همچنین لازم به ذکر است مفاهیم ارائه شده در این کارگاه، پیشنیاز کارگاههای بعدی از جمله «پایتون پیشرفته»، «یادگیری ماشین»، «یادگیری ژرف» و «کاربردهای علم داده» هستند.
شرط استرداد شهریه:
در صورت به حدنصاب نرسیدن تعداد شرکت کنندگان در دوره، وجه ثبت نامی عودت داده خواهد شد.
نکته مهم:
1- ذکر نام دوره در قسمت توضیحات در هنگام ثبتنام الزامی است.
2- ذکر شماره شبا یکی از حسابهای بانکی ثبت نام کننده جهت عودت شهریه (درصورت لغو دوره) در قسمت توضیحات الزامی است.
خواهشمند است جهت ثبت نام ابتدا راهنمای ثبت نام را مطالعه فرموده، سپس در قسمت واحد دانشکده، مرکزآموزشهای الکترونیکی و آزاد و نوع درآمد دوره آموزشی آزاد را انتخاب نمایید.